The Issues Japanese Higher Education Face in the Digital Age - Are Japanese Universities to Blame for the Slow Progress towards an Information-based Society?
Notice bibliographique
Résumé
A quarter of a century has passed since the Internet was opened to general use. The impact of the Internet, which was initially moderate, is gradually taking shape. The Fourth Industrial Revolution is materializing with the advent of the Internet of Things and artificial intelligence. At the same time, higher education is in a period of drastic reform, driven by the globalization, marketization, and massification of higher education. However, adapting to the digital age has not been a priority, and as the turmoil of reforms is settling down, the gaps among universities in terms of adapting to the digital age have become apparent. Japanese universities are among the adaptation laggards. They have also drawn criticism for not being effective enough in producing skilled IT engineers and fostering the development of IT-related startups. But are Japanese universities to blame for the shortcomings of the Japanese IT industry?\n\nThis paper analyzes the slow progress towards an information-based society in Japan by first comparing the measures taken by universities at the beginning of the digital age and the criticism Japanese universities have drawn. It then discusses the issues Japan is facing in transitioning to an information-based society and the contributions Japanese universities could make.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».