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Diversité des origines en management et enjeux organisationnels créés par les normes : étude de cas en France et au Canada

2015· dissertation· W7147319329 sur OpenAlex
Jamila Alaktiff

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEContext (archaeology)Institutional change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La diversité est devenue, au cours des dernières décennies, une préoccupation majeure dans les discours politiques donnant lieu à une prolifération de normes de management. L'objectif de cette thèse est de décrypter le mécanisme de ces normes ainsi que ses effets sur le management de la diversité des origines. Sont abordés à la fois les enjeux organisationnels qui en découlent dans une approche multi-niveau : le siège de l’entreprise, le management de proximité et les employés. Cette recherche puise dans une littérature transdisciplinaire : l’anthropologie et la sociologie afin de saisir le construit de la diversité des origines ; la théorie néo-institutionnaliste sociologique pour comprendre le comportement des entreprises à l’égard des normes de diversité mais aussi la théorie de la coopération et de nombreuses références psychologiques pour découvrir le fonctionnement des équipes. Du point de vue empirique, la thèse offre une analyse comparée internationale. Elle investigue la dynamique organisationnelle de deux sous-unités d’analyse, l’une en France et l’autre au Canada, au sein d'une même entreprise impliquée dans la mise en œuvre de normes de diversité et le management de la diversité des origines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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