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Enregistrement W7147426185 · doi:10.1017/s0954586725100645

Minerva, the Queen and the Grandees of Spain: Opera and Politics in Sebastián Durón’s <i>La guerra de los gigantes</i>

2025· article· en· W7147426185 sur OpenAlexafffund
María Virginia Acuña

Notice bibliographique

RevueCambridge Opera Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEarly Modern Spanish Literature
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésReignOperaQueen (butterfly)NobilityItalian operaPoliticsContext (archaeology)Spanish Civil War

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines Sebastián Durón’s opera La guerra de los gigantes ( c. 1701–3) in the context of the early years of the War of the Spanish Succession (1701–14) and Philip V’s reign (1701–46), as well as the development of opera in Madrid. It presents three main arguments. First, I argue that the character of Minerva in this opera was intended to symbolise Maria Luisa Gabriela of Savoy (1688–1714), the bride and future queen consort of Spain. The aristocrat who commissioned La guerra de los gigantes sought to portray Maria Luisa not only as an ideal wife and woman but also as a powerful military and political ally to King Philip V during the war. Second, I propose that La guerra de los gigantes is part of a broader ‘theatre of loyalty’ that emerged during the early years of Philip V’s reign and the War of the Spanish Succession. This type of theatre allowed Spanish noblemen, particularly the grandees, to express their allegiance to their new king, gain his favour, and enhance or solidify their power. Finally, I suggest that La guerra de los gigantes represents one of several attempts by the Spanish high nobility to develop the genre of opera in Madrid, at a time when partly sung musical dramas such as the zarzuela were the dominant theatrical forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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