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Le panafricanisme contemporain : dynamiques émancipatrices dans les diasporas noires aux Etats-Unis, au Canada et en Grande-Bretagne. (1966-2014)

2016· dissertation· W7147515989 sur OpenAlexaboutno aff
Cheikh Nguirane

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Ethnic communityResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse s'appuie sur l'histoire complexe du panafricanisme pour étudier des dynamiques émancipatrices à l'œuvre dans les diasporas noires aux États-Unis, au Canada et en Grande-Bretagne de 1966 à 2014. Dans la lignée de quelques travaux plus récents, notre objectif est d'aborder la question du panafricanisme à travers une perspective qui ne soit pas circonscrite aux cadres d'analyses classiques, à savoir les études qui abordent le panafricanisme uniquement comme un mouvement politique qui vise à unifier l'Afrique ou à encourager un sentiment de solidarité entre les Africains et les afrodescendants. L'étude montre que les mouvements noirs ayant émergé depuis 1966 comportent une forte dimension contestataire. Les luttes de ces mouvements sont orientées vers une démarche émancipatrice qu'intégrationniste, puisqu'à leurs yeux les politiques sur l'égalité raciale dans leurs pays respectifs ont montré leurs limites. À la suite du tournant politique des années 1980, de nouveaux mouvements noirs - composés principalement d'universitaires, d'éducateurs et d'activistes – aux revendications plus poussées ont émergé dans les contextes respectifs. Ils lancent principalement un assaut aux systèmes éducatifs, aux curricula jugés « eurocentriques », et au-delà, revendiquent des écoles alternatives qui se situent à l'intérieur ou en marge des systèmes éducatifs nationaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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