Le panafricanisme contemporain : dynamiques émancipatrices dans les diasporas noires aux Etats-Unis, au Canada et en Grande-Bretagne. (1966-2014)
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse s'appuie sur l'histoire complexe du panafricanisme pour étudier des dynamiques émancipatrices à l'œuvre dans les diasporas noires aux États-Unis, au Canada et en Grande-Bretagne de 1966 à 2014. Dans la lignée de quelques travaux plus récents, notre objectif est d'aborder la question du panafricanisme à travers une perspective qui ne soit pas circonscrite aux cadres d'analyses classiques, à savoir les études qui abordent le panafricanisme uniquement comme un mouvement politique qui vise à unifier l'Afrique ou à encourager un sentiment de solidarité entre les Africains et les afrodescendants. L'étude montre que les mouvements noirs ayant émergé depuis 1966 comportent une forte dimension contestataire. Les luttes de ces mouvements sont orientées vers une démarche émancipatrice qu'intégrationniste, puisqu'à leurs yeux les politiques sur l'égalité raciale dans leurs pays respectifs ont montré leurs limites. À la suite du tournant politique des années 1980, de nouveaux mouvements noirs - composés principalement d'universitaires, d'éducateurs et d'activistes – aux revendications plus poussées ont émergé dans les contextes respectifs. Ils lancent principalement un assaut aux systèmes éducatifs, aux curricula jugés « eurocentriques », et au-delà, revendiquent des écoles alternatives qui se situent à l'intérieur ou en marge des systèmes éducatifs nationaux.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".