Austrian business cycle theory : agent-based-model illustration and empirical application
Notice bibliographique
Résumé
La théorie autrichienne du cycle économique : illustration avec un système multi-agents et l'application empirique Cette recherche vise à reformuler la théorie autrichienne du cycle économique. L’idée centrale est que les banques centrales peuvent faciliter la création des crédits qui ne sont pas basés sur les épargnes des consommateurs et que cela peut permettre aux banques et les inciter de finances certains projets de la longue durée qui elles n’ont pas trouvés attirants à financer dans le passé. Ces projets peuvent dérouter certaines ressources de la production de certains biens de consommation même si les préférences des consommateurs pertinents n’ont pas changé. Ces derniers peuvent renverser la mauvaise allocation des ressources ou obliger les initiateurs des projets respectifs de payer plus pour les ressources pertinentes. Cela va soit amener à l’échec des projets mentionnés ou obliger les initiateurs de réduire leurs dépenses sur d’autres activités, ainsi que déclencher d’autres effets négatifs pour l’économie. En plus, la recherche illustre la logique centrale de la théorie à travers un modèle informatique et analyse les preuves empiriques de l’applicabilité de la théorie à la Grande Récession de 2008-09.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».