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Enregistrement W7149215921

Winter Diet of a Long-Eared Owl in Northeast Tennessee

2019· article· W7149215921 sur OpenAlexaboutno aff
Richard L. Knight

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2019
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEctothermOverwinteringArcticExclosure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Long-eared Owl (Asio otus) is a widespread Holarctic species whose normal breeding range in eastern North America extends south from Canada to southern Wisconsin, southern Michigan, and into Pennsylvania (Marks et al. 1994, Weidensaul 2015).The species is both migratory and nomadic (Weidensaul 2015).In the East, its winter range extends south to Tennessee, Virginia, and North Carolina, and rarely farther south to Georgia and the Gulf coast (Weidensaul 2015).In Tennessee it has generally been considered to be a rare winter resident (Somershoe and Sloan 2015).A search of The Migrant revealed 56 records scattered statewide in at least 25 counties dating from the 1920s through 2018, attesting to its status as rare in Tennessee.However, it is likely that others go undetected due to this owl's nocturnal habits, retiring nature, poorly known calls, and preference for roosting in dense vegetation.Analysis of pellets is a standard method of studying the diet of owls.Most large and medium-sized owls, including Long-eared, typically swallow small vertebrate and invertebrate prey items whole.Undigested parts, such as bones, fur, feathers, and chitinous arthropod exoskeletons, are cast into a pellet that is regurgitated.Long-eared Owls specialize on small mammalian prey (Marti 1976), thus pellet analysis should yield accurate diet composition.While food studies of the Long-eared Owl in North America are numerous (Marti 1976, Marks et al. 1994, and references therein), most are from Canada or the northern and western United States, with few from the southeast.Two diet studies come from Kentucky (Abel and Ritchison 1995, Machniak andElliot 1997), but there is just one from Tennessee.Klippel and Parmalee (1982) examined 71 complete pellets and numerous loose bones taken from underneath a Long-eared Owl roost in Maury County in middle Tennessee.The roost was used for parts of three consecutive winters.The following is a pellet analysis for a site in northeast Tennessee occupied by a Long-eared Owl for part of one winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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