MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7151024017 · doi:10.5281/zenodo.19441832

On the Inapplicability of Gödelian Limits to Recursive Entropic Computation Substrates

2025· article· W7151024017 sur OpenAlexaff
Paul Roe

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensTeck (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuring machineComputationAxiomInterpretation (philosophy)Bounded functionEntropy (arrow of time)Computational complexity theoryComputational resourceConstraint (computer-aided design)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent publications argue that Gödel’s incompleteness theorems preclude simulated or computational emergence of reality and consciousness, asserting that physical law cannot be generated or sustained by any computational substrate. These arguments rely on a crucial, unstated assumption: that “computation” is limited to discrete, axiomatic, symbol‑manipulating systems analogous to classical Turing computation. We demonstrate that this interpretation is incomplete. Gödel’s theorems apply only to formal symbolic systems with fixed axioms capable of encoding Peano arithmetic. They do not apply to analogue, recursive, or entropy‑minimizing physical computation frameworks. Modern computational physics, information thermodynamics, and recursive entropy‑homeostasis frameworks (RHEA‑UCM, 2024‑2029) operate outside Gödelian constraint classes by employing non‑axiomatic, continuous, feedback‑driven evolution, where state and rule co‑emerge under bounded entropy flow, not under fixed symbolic closure. Thus, claims that “Gödel forbids a computational universe” fail to address computation models consistent with known physics, biological processing, and entropy‑bound cognitive architectures. The argument demonstrates a limitation of digital formalism, not a limitation of physical computation or simulated cosmogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetEmbodied and Extended CognitionTravaux en français237 207