MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7151704382

The relationship between core muscle endurance, range of motion, lower limb muscle strength, balance and daily physical activity in individuals with low back pain.

2021· dissertation· lt· W7151704382 sur OpenAlexaboutno aff
Simona Liupaitė

Notice bibliographique

RevueLithuanian University of Health Sciences · 2021
Typedissertation
Languelt
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityBalance (ability)Lower limbCore (optical fiber)Core temperature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simona Liupaitė. Liemens raumenų ištvermės, judesių amplitudės, apatinių galūnių raumenų jėgos, pusiausvyros ir kasdieninio fizinio aktyvumo sąsajos asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą. Magistro baigiamasis darbas. Darbo vadovė – Dr. Lekt. Lina Leimonienė. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Slaugos fakultetas, Reabilitacijos klinika. Kaunas, 2020; 70 p. Darbo tikslas: Nustatyti liemens raumenų ištvermės, judesių amplitudės, apatinių galūnių raumenų jėgos, pusiausvyros ir kasdieninio fizinio aktyvumo sąsajas asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą. Darbo uždaviniai: 1. Nustatyti liemens raumenų ištvermę asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 2. Nustatyti liemens judesių amplitudę asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 3. Nustatyti apatinių galūnių raumenų jėgą asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 4. Nustatyti pusiausvyrą asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 5. Nustatyti kasdieninį fizinį aktyvumą asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 6. Nustatyti sąsajas tarp liemens raumenų ištvermės, judesių amplitudės, apatinių galūnių raumenų jėgos, pusiausvyros ir kasdieninio fizinio aktyvumo. Tyrimo metodai: Anketinė apklausa, liemens raumenų ištvermės vertinimas Kraus – Weber pilvo raumenų, McIntosh nugaros raumenų, McGill šoninių liemens raumenų statiniais ištvermės testais, liemens judesių amplitudės vertinimas goniometru ir modifikuotu Šobero testu, apatinių galūnių raumenų jėgos vertinimas Oksfordo skale, pusiausvyros vertinimas Flamingo testu ir kasdieninio fizinio aktyvumo vertinimas Baecke kasdieninio fizinio aktyvumo klausimynu. Tyrimo dalyviai: iš viso tyrime dalyvavo 21 asmuo, jaučiantis vidutinio intensyvumo lėtinį nespecifinį apatinės nugaros dalies skausmą. Tyrimo dalyviai buvo darbingi 40 – 59 metų asmenys, kurie skausmą jautė ilgiau nei 12 savaičių. Išvados: Tiriamųjų, jaučiančių AND skausmą, liemens raumenų ištvermė, lenkimo amplitudė, pusiausvyra buvo geresnė, o kasdieninis fizinis aktyvumas buvo didesnis, kai KMI yra normos ribose, nei esant viršsvoriui/nutukimui. Tačiau, šoninio liemens lenkimo amplitudė, apatinių galūnių raumenų jėga tarp grupių nesiskyrė. Asmenims, jaučiantiems nespecifinį AND skausmą mažėjant liemenį tiesiančių raumenų ištvermei, mažėjo šlaunį tiesiančių ir lenkiančių raumenų jėga. Taip pat, kuo mažesnė buvo liemenį tiesiančių ir šoninių liemens raumenų ištvermė, tuo blogesnė buvo pusiausvyra. Mažėjant kasdieniniam fiziniam aktyvumui, mažėjo ir liemenį tiesiančių bei šoninių liemens raumenų ištvermė, pusiausvyra ir liemens lenkimo amplitudė.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLithuanian University of Health SciencesMême sujetOccupational Health and PerformanceTravaux en français237 207