The relationship between core muscle endurance, range of motion, lower limb muscle strength, balance and daily physical activity in individuals with low back pain.
Bibliographic record
Abstract
Simona Liupaitė. Liemens raumenų ištvermės, judesių amplitudės, apatinių galūnių raumenų jėgos, pusiausvyros ir kasdieninio fizinio aktyvumo sąsajos asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą. Magistro baigiamasis darbas. Darbo vadovė – Dr. Lekt. Lina Leimonienė. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Slaugos fakultetas, Reabilitacijos klinika. Kaunas, 2020; 70 p. Darbo tikslas: Nustatyti liemens raumenų ištvermės, judesių amplitudės, apatinių galūnių raumenų jėgos, pusiausvyros ir kasdieninio fizinio aktyvumo sąsajas asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą. Darbo uždaviniai: 1. Nustatyti liemens raumenų ištvermę asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 2. Nustatyti liemens judesių amplitudę asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 3. Nustatyti apatinių galūnių raumenų jėgą asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 4. Nustatyti pusiausvyrą asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 5. Nustatyti kasdieninį fizinį aktyvumą asmenims, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą ir palyginti skirtingo kūno masės indekso grupėse. 6. Nustatyti sąsajas tarp liemens raumenų ištvermės, judesių amplitudės, apatinių galūnių raumenų jėgos, pusiausvyros ir kasdieninio fizinio aktyvumo. Tyrimo metodai: Anketinė apklausa, liemens raumenų ištvermės vertinimas Kraus – Weber pilvo raumenų, McIntosh nugaros raumenų, McGill šoninių liemens raumenų statiniais ištvermės testais, liemens judesių amplitudės vertinimas goniometru ir modifikuotu Šobero testu, apatinių galūnių raumenų jėgos vertinimas Oksfordo skale, pusiausvyros vertinimas Flamingo testu ir kasdieninio fizinio aktyvumo vertinimas Baecke kasdieninio fizinio aktyvumo klausimynu. Tyrimo dalyviai: iš viso tyrime dalyvavo 21 asmuo, jaučiantis vidutinio intensyvumo lėtinį nespecifinį apatinės nugaros dalies skausmą. Tyrimo dalyviai buvo darbingi 40 – 59 metų asmenys, kurie skausmą jautė ilgiau nei 12 savaičių. Išvados: Tiriamųjų, jaučiančių AND skausmą, liemens raumenų ištvermė, lenkimo amplitudė, pusiausvyra buvo geresnė, o kasdieninis fizinis aktyvumas buvo didesnis, kai KMI yra normos ribose, nei esant viršsvoriui/nutukimui. Tačiau, šoninio liemens lenkimo amplitudė, apatinių galūnių raumenų jėga tarp grupių nesiskyrė. Asmenims, jaučiantiems nespecifinį AND skausmą mažėjant liemenį tiesiančių raumenų ištvermei, mažėjo šlaunį tiesiančių ir lenkiančių raumenų jėga. Taip pat, kuo mažesnė buvo liemenį tiesiančių ir šoninių liemens raumenų ištvermė, tuo blogesnė buvo pusiausvyra. Mažėjant kasdieniniam fiziniam aktyvumui, mažėjo ir liemenį tiesiančių bei šoninių liemens raumenų ištvermė, pusiausvyra ir liemens lenkimo amplitudė.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".