Changes and correlation in pain and functional state for masseurs with low back pain after applying stability and mobility training programs
Notice bibliographique
Résumé
Tikslas-nustatyti skausmo intensyvumo ir funkcinės būklės kaitą bei sąsajas taikant stabilumą ir mobilumą lavinančias pratimų programas, masažuotojams, jaučiantiems apatinės nugaros dalies skausmą.Uždaviniai:1.Įvertinti tiriamųjų skausmo intensyvumo kaitą abejose grupėse prieš ir po stabilumą ir mobilumą lavinančių programų taikymo.2.Įvertinti tiriamųjų statinės liemens raumenų ištvermės ir skersinio pilvo raumens aktyvumo kaitą abejose grupėse prieš ir po stabilumą ir mobilumą lavinančių pratimų programų taikymo.3.Įvertinti tiriamųjų juosmeninės stuburo dalies mobilumo kaitą abejose grupėse prieš ir po stabilumą ir mobilumą lavinančių pratimų programų taikymo.4.Nustatyti sąsajas tarp skausmo intensyvumo, statinės liemens ištvermės ir skersinio pilvo raumens aktyvumo, bei mobilumo, abejose grupėse. Metodika: skausmas vertintas naudojant SAS. Skersinio pilvo raumens aktyvumas ir statinė liemens ištvermė vertinti naudojantis „Stabilizer“, šoninių raumenų ir nugaros tiesiamųjų raumenų ištvermė vertinta naudojant McGill testus. Liemens mobilumas vertintas modifikuotu Šobero, šoninio lenkimo ir V – sėstis ir siekti testais. Išvados: 1.Skausmas sumažėjo abejose grupėse.2.Skersinio pilvo raumens aktyvumas padidėjo pirmoje grupėje. Statinė liemens raumenų ištvermė labiau padidėjo pirmoje grupėje.3.Juosmeninės stuburo dalies paslankumo labiau pagerėjo antroje grupėje.4.Pirmoje grupėje statinė šoninių raumenų ištvermė atvirkštine priklausomybe susijusi su juosmeninės stuburo dalies paslankumu bei skersinio pilvo raumens aktyvumu. Didėjant statinei šoninių raumenų ištvermei, mažėja juosmeninės stuburo dalies paslankumas bei skersinio pilvo raumens aktyvumas.5.Antroje grupėje apatinės nugaros dalies skausmas atvirkštine priklausomybe koreliuoja su statine liemens raumenų ištverme ir tiesine priklausomybe su juosmeninės stuburo dalies paslankumui. Didėjant statinei liemens raumenų ištvermei skausmas mažėja, tačiau skausmas didėja, didėjant juosmeninės stuburo dalies paslankumui.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».