Land Use Change on the Golden Triangle Area, Kuningan, South Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Jakarta merupakan kota metropolitan dengan gedung-gedung tinggi (apartemen, kosan, pusat perbelanjaan – fasilitas perdagangan), khususnya didalam kawasan Segitiga Emas Kuningan dikelilingi oleh gedung perkantoran, fasilitas perdagangan dan jasa, dan mixed-use development yang dikuasai oleh pembangunan dengan intensitas bangunan melibihi 100.000 m2. Tujuan pada penelitian ini adalah mengidentifikasi perubahan pemanfaatan lahan pada kawasan RW 07, Karet Kuningan, Jakarta Selatan mulai tahun 2002 sampai 2021. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, sedangkan pengumpulan data menggunakan metode wawancara, observasi lapangan, dokumentasi, dan data sekunder dari instansi pemerintah seperti Dinas Cipta Karya, Tata Ruang, dan Pertahanan DKI Jakarta. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perubahan yang terjadi pada kawasan studi adalah: penggunaan lahan yang tidak sesuai, perubahan fungsi bangunan, serta ketidaksesuaian KLB, KDB, dan KDH pada lokasi studi. Studi ini diharapkan dapat menjadi masukkan kepada pemerintah daerah khususnya DKI Jakarta untuk evaluasi kembali peraturan yang sudah ada dengan kondisi lapangan serta untuk meningkatkan kembali revisi RDTR 2030 khususnya pada wilayah DKI Jakarta
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».