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Nouvelles approches pour la détection fluorescente et/ou chromogénique des ions cyanures. Applications aux analyses environnementales sur site et à la détection sélective du neurotoxique organophosphoré tabun.

2025· dissertation· W7152454497 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Gaumerd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaFluorescence spectrometryEnvironmental pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pollution de l'environnement par les cyanures et les composés cyanés organiques est une problématique toujours très actuelle. En effet, leur utilisation dans plusieurs secteurs de l'industrie est indispensable mais ces activités (même si elles sont théoriquement menées dans un cadre réglementaire bien défini) combinées à des comportements déviants (e.g., rejets volontaires, terrorisme chimique) font peser de lourdes menaces sur l'Homme, les nappes phréatiques et les écosystèmes. Ainsi, la détection et le dosage de ces polluants toxiques sont régulièrement réalisés en utilisant des techniques analytiques efficaces mais pas nécessairement bien adaptées à des analyses directement sur site. Il y a donc un réel intérêt à développer de nouvelles approches de détection des ions cyanures, faciles à mettre en œuvre et tirant parti des multiples avantages de la spectroscopie de fluorescence. C'est dans ce contexte que s'inscrit cette thèse qui a pour but de mettre au point un système innovant de détection moléculaire par fluorescence des ions cyanures pour répondre à deux objectifs, (1) la détection des ions cyanures dans des matrices environnementales selon une méthodologie simple, de type "mix & read", adaptée à l'analyse sur site, et (2) la détection sélective du neurotoxique tabun et discriminante des autres neurotoxiques organophosphorés. Ce manuscrit décrit les synthèses et validations in vitro de sondes fluorogéniques dites conventionnelles (chapitre I) et de type "covalent-assembly" dont l'activation par les cyanures conduit à la formation in situ d'un colorant pyronine (chapitre II). Le développement d'une méthode d'analyse de type "mix & read", ainsi que la validation des chemodosimètres "covalent-assembly" via l'usage de fluorimétres portatifs adapté à notre protocole sont également traités (chapitre III). Enfin, la détection indirecte d'un analogue du tabun (DCNP) par nos différents systèmes de détection (i.e. conventionnels et "covalent-assembly") est décrite (chapitre IV). Cette dernière partie est également complétée par une étude de détection multiplexe des analogues du tabun (DCNP) et du VX (PhX).Mots-clés : agent innervant organophosphoré ; analyse environnementale ; assemblage covalent ; chemodosimètre fluorescent ; colorant pyronine ; cyanure ; détection multiplexe ; détection sur site ; fluorimétre portable ; réaction domino; tabun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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