Nouvelles approches pour la détection fluorescente et/ou chromogénique des ions cyanures. Applications aux analyses environnementales sur site et à la détection sélective du neurotoxique organophosphoré tabun.
Bibliographic record
Abstract
La pollution de l'environnement par les cyanures et les composés cyanés organiques est une problématique toujours très actuelle. En effet, leur utilisation dans plusieurs secteurs de l'industrie est indispensable mais ces activités (même si elles sont théoriquement menées dans un cadre réglementaire bien défini) combinées à des comportements déviants (e.g., rejets volontaires, terrorisme chimique) font peser de lourdes menaces sur l'Homme, les nappes phréatiques et les écosystèmes. Ainsi, la détection et le dosage de ces polluants toxiques sont régulièrement réalisés en utilisant des techniques analytiques efficaces mais pas nécessairement bien adaptées à des analyses directement sur site. Il y a donc un réel intérêt à développer de nouvelles approches de détection des ions cyanures, faciles à mettre en œuvre et tirant parti des multiples avantages de la spectroscopie de fluorescence. C'est dans ce contexte que s'inscrit cette thèse qui a pour but de mettre au point un système innovant de détection moléculaire par fluorescence des ions cyanures pour répondre à deux objectifs, (1) la détection des ions cyanures dans des matrices environnementales selon une méthodologie simple, de type "mix & read", adaptée à l'analyse sur site, et (2) la détection sélective du neurotoxique tabun et discriminante des autres neurotoxiques organophosphorés. Ce manuscrit décrit les synthèses et validations in vitro de sondes fluorogéniques dites conventionnelles (chapitre I) et de type "covalent-assembly" dont l'activation par les cyanures conduit à la formation in situ d'un colorant pyronine (chapitre II). Le développement d'une méthode d'analyse de type "mix & read", ainsi que la validation des chemodosimètres "covalent-assembly" via l'usage de fluorimétres portatifs adapté à notre protocole sont également traités (chapitre III). Enfin, la détection indirecte d'un analogue du tabun (DCNP) par nos différents systèmes de détection (i.e. conventionnels et "covalent-assembly") est décrite (chapitre IV). Cette dernière partie est également complétée par une étude de détection multiplexe des analogues du tabun (DCNP) et du VX (PhX).Mots-clés : agent innervant organophosphoré ; analyse environnementale ; assemblage covalent ; chemodosimètre fluorescent ; colorant pyronine ; cyanure ; détection multiplexe ; détection sur site ; fluorimétre portable ; réaction domino; tabun.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".