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Enregistrement W7152934626

La durabilité des collections muséales au Québec : perspectives et état des lieux

2025· other· fr· W7152934626 sur OpenAlexaboutno aff
Geneviève Gagnon

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeDocumentationResource (disambiguation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les changements climatiques constituent une réalité incontournable qui invite la muséologie à repenser son rôle dans l’exploitation des ressources naturelles et culturelles. Le secteur muséal québécois a entrepris des actions durables axées principalement sur les activités destinées aux publics, telles que les expositions et la médiation. Cependant, la gestion des collections reste un domaine peu exploré. Cette recherche s’intéresse au rôle que peut jouer une gestion durable des collections dans la transition socioécologique des musées québécois, en interrogeant la capacité des institutions à concilier durabilité environnementale, contraintes institutionnelles et mission patrimoniale. Appuyée sur une revue de littérature, l’analyse de pratiques internationales et un sondage mené auprès des musées québécois, l’étude vise à dresser un portrait global des pratiques et des défis. L’hypothèse avancée est que la gestion durable des collections peut constituer un levier structurant de cette transition, à condition de revoir les critères d’acquisition et d’adapter les stratégies aux réalités locales. L’objectif est de promouvoir une muséologie réfléchie, collaborative et respectueuse des enjeux de durabilité, où la gestion des collections devient une opportunité d’engagement et de dialogue. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : gestion des collections, transition socioécologique, durabilité

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0170,010
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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