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Enregistrement W7153055960 · doi:10.15537/1658-3175.5963

Systemic lupus erythematosus in Arab children. Differences and similarities with different ethnicities

2014· article· en· W7153055960 sur OpenAlexaboutno aff
Ashwaq A. Ale’ed, Sulaiman M Al-Mayouf

Notice bibliographique

RevueSaudi Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupLupus erythematosusImmunopathologyConnective tissue diseaseNegroidEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe systemic lupus erythematosus (SLE) features among Arab children, and compare with cohorts from different ethnicities. METHODS: This retrospective analysis of all published English literature on SLE in Arab children was conducted in March 2013. The percentage and frequencies of the clinical and laboratory features were collected, and compared between different Arab countries as well as Caucasian and South East Asian cohorts. RESULTS: A total of 560 children from 5 Arab cohorts with an average age at diagnosis of 10 years; 7.7% of patients were diagnosed before the age of 5 years. Familial SLE was frequent. Most patients had major organ involvement. Renal involvement was diagnosed in 80%, while neuropsychiatric manifestations were seen in 30%. Immunosuppressive agents were commonly used. Beta cell depletion was recently introduced for refractory cases. The outcome of the disease could not be determined from the available data. However, 145 out of 300 patients had disease damage (52.6% Saudi and 43.9% Egyptian) with mean of 1.3 for Saudi and 0.93 for Egyptian. Forty patients died during the disease course due to infections and severe organ disease. CONCLUSION: Systemic lupus erythematosus is common in Arab children, particularly familial SLE. The manifestations observed in Arabs are comparable with previous reports. However, there is a noticeable difference in the damage accrual and mortality rate between Arab and Canadian studies, which might reflect the disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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