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Enregistrement W7153693137

Beal on the Relation of California Birds to the Fruit Industry Part Ii

2024· article· W7153693137 sur OpenAlexaboutno aff
J. A. Allen

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2024
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)Fruit set
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kingbird, California Jay, Brewer's Blackbird, Bullock's Oriole, and Green-backed Goldfinch.--J. A. A. McAtee's 'Plants Useful to Attract Birds and Protect Fruit.'•--Attention is here called "to the plants which best serve to provide food for birds and to draw their attention away from cultivated crops."A list of the species of native plants most resorted to for food by birds is given.From this list species can be selected for cultivation which will afford both shelter and a continuous supply of food, including some which retain their fruit through the winter and furnish a food supply at seasons when bird food is hardest to obtain.Food plants are suggested for various groups of birds, and for different regions.The mulberry is recommended as unsurpassed for alluring birds from early orchard fruits.There are also suggestions for providing water and favorable haunts, as well as food, and for the protection of birds from cats and other predatory animals.--J. A. A. Game Laws for 1910. 2 --This is the eleventh annual summary of the game laws of the United States and Canada, and reviews the laws which passed, and which failed to pass, during 1910, together with a schedule of open seasons, and the regulations respecting the shipment and sale of game, and the obtaining of licenses for hunting and shipping, under the Federal and State laws of the United States, and the orders in council of the Canadian Provinces.These annual digests are of great importance and convenience as a source of definite information for sportsmen and game protectors, and form a valuable record of progress in bird and game protection.-J. A. A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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