Assessing Pesticide Sales Trends: An Agrovet Survey in Parasi, Rupandehi and Kapilvastu Districts of Lumbini Province
Notice bibliographique
Résumé
Study assesses practices related to the sale of pesticides and safety measures, the provision of licenses and training for pesticide retailers, and the status of the most traded pesticides in the Parasi, Rupandehi, and Kapilvastu districts. 69 agrovet respondents were selected through a simple random sampling method in the regions. Insecticides were found to be the most demanded type of pesticide (79.7%), followed by fungicides (20.3%). Among the available insecticides, the combination of Chlorpyriphos 50% + Cypermethrin 5% EC was the most traded with index value 0.85. For fungicides, mancozeb was the top choice, followed by the herbicide ammonium salt glyphosate, while aluminum phosphide was the most favored rodenticide. During the study, lack of policies for the proper disposal of expired pesticides was observed. Additionally, there was a low percentage (38.2%) of personal protective equipment (PPE) sales, indicating farmers' minimal attention to pesticide exposure safety. The survey also revealed challenges faced by retailers, including issues such as open borders, the rising number of agrovets in local areas, difficulties in convincing farmers to adopt safety measures, and a lack of pesticide knowledge among farmers. This suggests that the government should ensure stricter monitoring and more rigorous enforcement of regulations regarding the sales of pesticides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».