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Enregistrement W7154094748 · doi:10.19182/bft2006.289.a20306

Forêts communautaires : social engine

2006· article· W7154094748 sur OpenAlexaboutno aff
Rédacteur de la revue Bois et Forêts des Tropiques

Notice bibliographique

RevueBOIS & FORETS DES TROPIQUES · 2006
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Social assistanceCommonsSocial relationshipSocial justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le XIIe Congrès forestier mondial, La forêt source de vie (Québec, 2003), a lancé un appel pour un avenir avec une justice sociale, des bénéfices économiques, des forêts saines et une utilisation responsable. En principe, les forêts communautaires sont conçues pour répondre à ces quatre impératifs. Elles constituent une approche innovante, assez récente, qui s’impose progressivement. Cela tient au concert international et, surtout, à la nécessité de décentraliser la gestion forestière, afin de faire respecter les droits d’usage et de mieux répartir les bénéfices qui en découlent.Deux études de cas, l’une au Cameroun et l’autre dans le département français de la Guyane, sont présentées dans le dossier de ce numéro. Elles illustrent la disparité des résultats selon le contexte ainsi que le rôle social de la gestion collective des forêts, en particulier en termes de participation des femmes et des jeunes générations.Le transfert des droits et responsabilités crée, sans conteste, un cadre décisionnel et identitaire pour les communautés concernées, mais ce sont les particularités de contexte qui révèlent les écueils et conditionnent les choix.Il ressort de ces expériences que, en Guyane, l’association chargée de la zone de droits d’usage de Balaté a pris en main la gestion. Elle exerce une autorité incontestable pour un objectif de subsistance et de conservation de l’écosystème mais sans pour autant répondre aux attentes économiques des habitants. À noter toutefois l’amélioration des relations sociales entre les autorités coutumières et les jeunes, qui trouvent un espace bien encadré et sécurisant pour leurs activités agricoles.Au Cameroun, l’expérience similaire de la forêt communautaire de Nkolenyeng, retardée par les délais administratifs, est résolument destinée à améliorer les conditions économiques et de bien-être locales car l’exploitation de la ressource forestière est la principale source de revenus. De fait, le manque de compétences locales constitue l’écueil majeur et impose, ainsi, l’appui d’accompagnants extérieurs, ce qui met en doute la durabilité des activités.Ces expériences ont un dénominateur commun : les liens communautaires se renforcent au fil du temps. C’est bien un tissu social consolidé qui représente l’avancée la plus souhaitable, par le transfert des droits et responsabilités.Le partage des droits et responsabilités est loin de se faire équitablement. Il apparaît, dans l’article consacré au Cameroun, que la mise en route des tentatives de foresterie participative communautaire se fait aux dépens des femmes et aussi des jeunes. Il s’avère que le genre féminin est trop souvent écarté des sphères décisionnelles par le genre masculin. Cela pour de multiples excuses (et non pas raisons), alors que le rôle des femmes est primordial en matière de gestion des ressources naturelles et humaines.Le troisième article, qui a trait aux produits forestiers non ligneux, illustre parfaitement ce rôle des femmes qui, en quelque sorte, monopolise de facto la gestion viable de ces produits. Il est certain que l’écueil principal est le faible niveau de formation dévalorisant les villageoises vis-à-vis des hommes et des élites locales. Certes, cela est remédiable mais exige de bousculer l’a priori bien ancré dans les esprits.Par manque de recul dans le temps, la foresterie communautaire suscite de nombreuses controverses. Les deux études de cas présentées ne soulèvent que modestement une part des difficultés à surmonter. Beaucoup reste à faire, mais l’importance de l’enjeu social justifie, à lui seul, de persévérer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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