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Record W7154094748 · doi:10.19182/bft2006.289.a20306

Forêts communautaires : social engine

2006· article· W7154094748 on OpenAlexaboutno aff
Rédacteur de la revue Bois et Forêts des Tropiques

Bibliographic record

VenueBOIS & FORETS DES TROPIQUES · 2006
Typearticle
Language
FieldEnvironmental Science
TopicConservation, Biodiversity, and Resource Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Social assistanceCommonsSocial relationshipSocial justice

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le XIIe Congrès forestier mondial, La forêt source de vie (Québec, 2003), a lancé un appel pour un avenir avec une justice sociale, des bénéfices économiques, des forêts saines et une utilisation responsable. En principe, les forêts communautaires sont conçues pour répondre à ces quatre impératifs. Elles constituent une approche innovante, assez récente, qui s’impose progressivement. Cela tient au concert international et, surtout, à la nécessité de décentraliser la gestion forestière, afin de faire respecter les droits d’usage et de mieux répartir les bénéfices qui en découlent.Deux études de cas, l’une au Cameroun et l’autre dans le département français de la Guyane, sont présentées dans le dossier de ce numéro. Elles illustrent la disparité des résultats selon le contexte ainsi que le rôle social de la gestion collective des forêts, en particulier en termes de participation des femmes et des jeunes générations.Le transfert des droits et responsabilités crée, sans conteste, un cadre décisionnel et identitaire pour les communautés concernées, mais ce sont les particularités de contexte qui révèlent les écueils et conditionnent les choix.Il ressort de ces expériences que, en Guyane, l’association chargée de la zone de droits d’usage de Balaté a pris en main la gestion. Elle exerce une autorité incontestable pour un objectif de subsistance et de conservation de l’écosystème mais sans pour autant répondre aux attentes économiques des habitants. À noter toutefois l’amélioration des relations sociales entre les autorités coutumières et les jeunes, qui trouvent un espace bien encadré et sécurisant pour leurs activités agricoles.Au Cameroun, l’expérience similaire de la forêt communautaire de Nkolenyeng, retardée par les délais administratifs, est résolument destinée à améliorer les conditions économiques et de bien-être locales car l’exploitation de la ressource forestière est la principale source de revenus. De fait, le manque de compétences locales constitue l’écueil majeur et impose, ainsi, l’appui d’accompagnants extérieurs, ce qui met en doute la durabilité des activités.Ces expériences ont un dénominateur commun : les liens communautaires se renforcent au fil du temps. C’est bien un tissu social consolidé qui représente l’avancée la plus souhaitable, par le transfert des droits et responsabilités.Le partage des droits et responsabilités est loin de se faire équitablement. Il apparaît, dans l’article consacré au Cameroun, que la mise en route des tentatives de foresterie participative communautaire se fait aux dépens des femmes et aussi des jeunes. Il s’avère que le genre féminin est trop souvent écarté des sphères décisionnelles par le genre masculin. Cela pour de multiples excuses (et non pas raisons), alors que le rôle des femmes est primordial en matière de gestion des ressources naturelles et humaines.Le troisième article, qui a trait aux produits forestiers non ligneux, illustre parfaitement ce rôle des femmes qui, en quelque sorte, monopolise de facto la gestion viable de ces produits. Il est certain que l’écueil principal est le faible niveau de formation dévalorisant les villageoises vis-à-vis des hommes et des élites locales. Certes, cela est remédiable mais exige de bousculer l’a priori bien ancré dans les esprits.Par manque de recul dans le temps, la foresterie communautaire suscite de nombreuses controverses. Les deux études de cas présentées ne soulèvent que modestement une part des difficultés à surmonter. Beaucoup reste à faire, mais l’importance de l’enjeu social justifie, à lui seul, de persévérer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.153
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.190 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
Admission routes1
Has abstractyes

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