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Enregistrement W7154315843 · doi:10.23777/sn.0120/art_tcho01

Post-Holocaust Migrations from Poland to America

2020· article· en· W7154315843 sur OpenAlexaff
Thomas Chopard

Notice bibliographique

RevueS I M O N Shoah Intervention Methods Documentation · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismThe HolocaustAgency (philosophy)RefugeeDisplaced personDeportation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to reconstruct the trajectory of a Polish Jewish family, the Cyngels, from their pre-war life up to their migration to America in the early 1950s, encompassing their various experiences of war (survival in Poland and the Soviet Union) and of the aftermath of the Holocaust in Poland and Germany. It seeks to highlight the value of a microhistorical approach towards post-Holocaust migrations, as well as the need for a deeper understanding of the different group identities of Jewish migrants. The article adopts a comparative per-spective, examining the experiences of the Cyngel family alongside those of other Jewish survivors from their hometown in Poland. Attentive to the agency of Jewish migrants in re-sponding to the challenges of their post-war situation, the article pursues a history from below of the different displaced persons camps through which the Cyngels passed, comple-mented by a historiographic analysis drawing above all on camp administrations archives, alongside archival collections located in Poland and those of diverse international institu-tions. In addition, the article revisits established opinions on different aspects of post-Holo-caust Jewish migration, such as the experiences that shaped the trajectories of migrants and the strategies which they adopted in response to the various constraints imposed on them by the International Refugee Organization (IRO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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