The Effect of Deep Breathing Relaxation Technique on Anxiety in New Acceptors of IUD Contraception at Kandui Community Health Center
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive health is a crucial component in improving the quality of life and well-being of the community. Contraception plays a significant role in this effort. Many new IUD users experience anxiety before IUD insertion due to uncertainty surrounding the procedure and concerns about pain and side effects. This can impact patient comfort and the success of the contraceptive program. Therefore, simple and effective interventions are needed to reduce pre-procedure anxiety. This study aimed to determine the effect of deep breathing relaxation techniques on the anxiety levels of new IUD users at the Kandui Community Health Center. The study used a quasi-experimental design with a pretest–posttest approach and a control group. A total of 32 new IUD users were divided into two groups. Anxiety levels were measured using the Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Analysis was performed using paired t-tests and independent t-tests with a significance level of p < 0.05 . The results showed that the experimental group experienced a significant decrease in anxiety, from an average score of 28.25 to 17.81 (p < 0.001). Meanwhile, the control group showed no significant change, from 27.94 to 26.88 (p = 0.187). The intergroup comparison test in the posttest also showed a significant difference (p < 0.001), with the experimental group in the mild anxiety category while the control group remained in the moderate category. The conclusion of this study is that the deep breathing technique is proven effective in reducing anxiety levels in new acceptors before IUD insertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».