Qu’est-ce qui motive les personnes étudiantes à utiliser des mesures de soutien aux transitions postsecondaires ? Une analyse de leurs besoins sous l’angle de l’autodétermination
Notice bibliographique
Résumé
La transition vers les études postsecondaires représente un processus ponctué de changements significatifs nécessitant des mesures de soutien adaptées aux besoins des personnes étudiantes. Cependant, ces mesures restent parfois peu utilisées. Cet article explore les motivations des personnes étudiantes à y recourir à travers la théorie de l’autodétermination (Deci et Ryan, 1985, 2002). Une analyse qualitative, basée sur des entrevues individuelles et de groupe menées auprès de 199 personnes étudiantes en transition collégiale ou universitaire, révèle qu’elles sont plus enclines à utiliser une mesure lorsqu’elle soutient leur besoin d’appartenance sociale. À l’inverse, des freins tels que le manque de compréhension de l’utilité de la mesure ou certaines contraintes organisationnelles nuisent à leur motivation à utiliser ces mesures. Les résultats rappellent l’importance d’adapter la promotion et les mesures de soutien pour mieux répondre aux besoins des personnes étudiantes qui vivent une transition postsecondaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».