Trabajo en turno nocturno y su impacto en el desarrollo de obesidad en trabajadores de sectores no sanitarios: revisión sistemática y metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Evaluar la asociación entre el trabajo en turno nocturno y el riesgo de desarrollar obesidad en trabajadores de actividades laborales no relacionadas con el sector salud. Material y métodos: Se realizó una revisión sistemática y metaanálisis siguiendo las directrices PRISMA 2020. Se incluyeron estudios observacionales (transversales y de cohortes) que compararon trabajadores nocturnos con diurnos respecto al riesgo de obesidad, definidos por IMC ≥ 30 kg/m², criterios de síndrome metabólico u otros indicadores de adiposidad. La búsqueda se efectuó en PubMed, Scopus, Web of Science y Embase hasta enero de 2024. La calidad metodológica se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa adaptada para estudios transversales. Se utilizó un modelo de efectos aleatorios para estimar la OR agrupada. Resultados: Se incluyeron 10 estudios con un total de 12,497 trabajadores de sectores no sanitarios, principalmente de industrias manufactureras, minería y plataformas offshore. Ocho estudios fueron incluidos en el metaanálisis. El trabajo nocturno se asoció significativamente con un mayor riesgo de obesidad (OR: 1.50; IC 95%: 1.24–1.81; p < 0.01). La heterogeneidad fue moderada (I² = 55%) y el intervalo de predicción fue de 0.90 a 2.50, indicando variabilidad posible en estudios futuros. Conclusiones: El trabajo nocturno se asocia significativamente con un mayor riesgo de obesidad en trabajadores no sanitarios. Esta evidencia refuerza la necesidad de implementar estrategias preventivas y de vigilancia ocupacional en este grupo de trabajadores
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».