Trabajo en turno nocturno y su impacto en el desarrollo de obesidad en trabajadores de sectores no sanitarios: revisión sistemática y metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Evaluar la asociación entre el trabajo en turno nocturno y el riesgo de desarrollar obesidad en trabajadores de actividades laborales no relacionadas con el sector salud. Material y métodos: Se realizó una revisión sistemática y metaanálisis siguiendo las directrices PRISMA 2020. Se incluyeron estudios observacionales (transversales y de cohortes) que compararon trabajadores nocturnos con diurnos respecto al riesgo de obesidad, definidos por IMC ≥ 30 kg/m², criterios de síndrome metabólico u otros indicadores de adiposidad. La búsqueda se efectuó en PubMed, Scopus, Web of Science y Embase hasta enero de 2024. La calidad metodológica se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa adaptada para estudios transversales. Se utilizó un modelo de efectos aleatorios para estimar la OR agrupada. Resultados: Se incluyeron 10 estudios con un total de 12,497 trabajadores de sectores no sanitarios, principalmente de industrias manufactureras, minería y plataformas offshore. Ocho estudios fueron incluidos en el metaanálisis. El trabajo nocturno se asoció significativamente con un mayor riesgo de obesidad (OR: 1.50; IC 95%: 1.24–1.81; p < 0.01). La heterogeneidad fue moderada (I² = 55%) y el intervalo de predicción fue de 0.90 a 2.50, indicando variabilidad posible en estudios futuros. Conclusiones: El trabajo nocturno se asocia significativamente con un mayor riesgo de obesidad en trabajadores no sanitarios. Esta evidencia refuerza la necesidad de implementar estrategias preventivas y de vigilancia ocupacional en este grupo de trabajadores
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».