Riesgo de hipertensión arterial asociado a la exposición ocupacional al ruido: Revisión Sistemática y Metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Evaluar la asociación entre la exposición ocupacional al ruido y el riesgo de desarrollar hipertensión arterial mediante una revisión sistemática y metaanálisis de estudios observacionales. Material y métodos: Se realizó una revisión sistemática siguiendo la declaración PRISMA 2020. Se buscaron estudios de cohortes en PubMed, Scopus, Web of Science y Embase, publicados en los últimos 10 años, que analizaran la relación entre ruido ocupacional e hipertensión arterial. Se incluyeron seis estudios con diseño de cohorte (prospectivo o retrospectivo) que cumplieron con los criterios de inclusión. La calidad metodológica fue evaluada con la escala Newcastle-Ottawa (NOS). Se extrajeron datos sobre exposición, desenlace, medida de efecto y covariables, y se realizó un metaanálisis con modelo de efectos aleatorios. Resultados: Se analizaron un total de 32,455 trabajadores. El odds ratio (OR) combinado para la asociación entre exposición ocupacional al ruido y el riesgo de hipertensión fue 1.19 (IC95%: 0.99–1.42; p = 0.06). Cuatro estudios mostraron una asociación positiva significativa, mientras que dos no mostraron asociación. La heterogeneidad fue considerable (I² = 81%), lo que sugiere variabilidad entre los estudios incluidos. Todos los estudios fueron clasificados como de bajo riesgo de sesgo. Conclusiones: Existe una tendencia hacia una mayor probabilidad de desarrollar hipertensión arterial en trabajadores expuestos al ruido ocupacional, aunque la asociación global no alcanzó significación estadística. Se requiere más investigación con métodos estandarizados para esclarecer esta relación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».