Liderazgo y clima organizacional en el Servicio de Enfermería en el Hospital San Isidro Labrador, 2022
Notice bibliographique
Résumé
El estudio de liderazgo y clima organizacional en el Servicio de Enfermería en el Hospital San Isidro Labrador, tuvo por objetivo determinar la relación que existe entre el liderazgo de la jefa enfermera y el clima organizacional en el servicio de enfermería. Se abordan las teorías de liderazgo multifactorial de Bass y Avolio y Clima Organizacional desarrolladas por el Ministerio de Salud. La selección de la muestra fue por muestreo no probabilístico conformado por 79 enfermeras y enfermeros. Para la recolección de datos se utilizó Google Forms, el procesamiento y análisis de datos se realizó a través del programa Excel 2016 y del paquete estadístico SPSS versión 26. Los resultados mostraron que el 48% fueron mujeres de 40 a 50 años de edad, el 62% régimen laboral de contrato indeterminado, el 69% con especialidad o maestría. El liderazgo transformacional tuvo una relación positiva y significativa con las dimensiones del potencial humano en sus indicadores. Innovación, liderazgo y recompensa, principalmente. El liderazgo transaccional se relacionó positiva, débil y significativa con las dimensiones del clima organizacional: potencial humano en sus indicadores de innovación y liderazgo; El liderazgo pasivo evitador se relacionó en forma negativa y significativamente en la mayoría de los indicadores del clima organizacional. El estudio concluye que existe correlación positiva débil con un Rho de Spearman = 0.3301 entre el liderazgo de la jefa enfermera con el clima organizacional del servicio de enfermería.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».