Liderazgo y clima organizacional en el Servicio de Enfermería en el Hospital San Isidro Labrador, 2022
Bibliographic record
Abstract
El estudio de liderazgo y clima organizacional en el Servicio de Enfermería en el Hospital San Isidro Labrador, tuvo por objetivo determinar la relación que existe entre el liderazgo de la jefa enfermera y el clima organizacional en el servicio de enfermería. Se abordan las teorías de liderazgo multifactorial de Bass y Avolio y Clima Organizacional desarrolladas por el Ministerio de Salud. La selección de la muestra fue por muestreo no probabilístico conformado por 79 enfermeras y enfermeros. Para la recolección de datos se utilizó Google Forms, el procesamiento y análisis de datos se realizó a través del programa Excel 2016 y del paquete estadístico SPSS versión 26. Los resultados mostraron que el 48% fueron mujeres de 40 a 50 años de edad, el 62% régimen laboral de contrato indeterminado, el 69% con especialidad o maestría. El liderazgo transformacional tuvo una relación positiva y significativa con las dimensiones del potencial humano en sus indicadores. Innovación, liderazgo y recompensa, principalmente. El liderazgo transaccional se relacionó positiva, débil y significativa con las dimensiones del clima organizacional: potencial humano en sus indicadores de innovación y liderazgo; El liderazgo pasivo evitador se relacionó en forma negativa y significativamente en la mayoría de los indicadores del clima organizacional. El estudio concluye que existe correlación positiva débil con un Rho de Spearman = 0.3301 entre el liderazgo de la jefa enfermera con el clima organizacional del servicio de enfermería.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".