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Enregistrement W7155666172

Identification of Cercospora spp. on Corn in North America and Baseline Flutriafol Fungicide Sensitivity

2025· article· en· W7155666172 sur OpenAlex
Nik Nikzainalalam, Drake Copeland, Matthew Wiggins, Darcy Telenko, Kiersten Wise, Nathan M. Kleczewski, Tamra Jackson-Ziems, Alison Robertson, Gary Bergstrom, Albert Tenuta, Austin McCoy, Janette Jacobs, Martin Chilvers

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIowa State University Digital Repository (Iowa State University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCercosporaFungicideLeaf spotInoculationBenomylSowing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gray leaf spot (GLS) is an important corn disease reportedly caused by Cercospora zeae-maydis and C. zeina. Recently, flutriafol, a demethylation inhibitor (azole) fungicide, received Environmental Protection Agency registration as Xyway LFR, a product that is applied at planting for management of fungal diseases in corn, including suppression of GLS. In this study, 448 Cercospora spp. isolates were collected in 2020 and 2021 from symptomatic corn leaf samples submitted from the United States and Ontario, Canada. The Cercospora spp. were identified using multilocus genotyping of the internal transcribed spacer, elongation factor 1-α, calmodulin, histone H3, and actin genes. Based on the multilocus phylogenetic analyses, six species were identified; C. cf. flagellaris (n = 77), C. kikuchii (n = 4), C. zeae-maydis (n = 361), Cercospora sp. M (n = 2), Cercospora sp. Q (n = 1), and Cercospora sp. T (n = 3). In subsequent pathogenicity tests using selected isolates from each of these species, only C. zeae-maydis resulted in symptoms on corn, with no disease symptoms observed after inoculation with C. cf. flagellaris, C. kikuchii, Cercospora sp. M, Cercospora sp. Q, and Cercospora sp. T. Disease symptoms were observed on soybean following inoculation with C. cf. flagellaris, C. kikuchii, and Cercospora sp. Q, but not the other three species. Fungicide sensitivity of Cercospora spp. to flutriafol was assessed using a subset of 340 isolates. The minimum inhibitory concentration (MIC) to inhibit the growth of Cercospora spp. completely was determined based on growth of each species on flutriafol-amended clarified V8 agar at nine concentrations. The effective concentration of fungicide required for 50% growth inhibition (EC50) was also calculated from the same trial by measuring relative growth as compared with the nonamended control. Cercospora zeae-maydis was sensitive to flutriafol, with mean MIC values of 2.5 μg/ml and EC50 values ranging from 0.016 to 1.020 μg/ml with a mean of 0.346 μg/ml. Cercospora cf. flagellaris, C. kikuchii, Cercospora sp. M, Cercospora sp. Q, and Cercospora sp. T had mean EC50 values of 1.25, 7.14, 2.48, 1.81, and 2.24 μg/ml, respectively. These findings will assist in monitoring the sensitivity to the flutriafol fungicide in Cercospora spp. populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle