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Enregistrement W7155856669 · doi:10.55633/s3me/046.2026

Audit and feedback, effects on professional practice: a Cochrane review

2005· article· W7155856669 sur OpenAlexaff
Noah Ivers, Sharlini Yogasingam, Meagan Lacroix, Kevin A. Brown, Jesmin Antony, Charlene Soobiah, Michelle Simeoni, Thomas A. Willis, Jacob Crawshaw, Vivi Antonopoulou, Carly Meyer, Nathan M. Solbak, Brenna J Murray, E. P. Butler, Simone Lepage, Martina Giltenane, M Carter, Guillaume Fontaine, Michael Sykes, Michael Halasy, Abdalla Bazazo, Samantha Seaton, Tony Canavan, Sarah Alderson, Catherine Reis, Stefanie Linklater, Aislinn Lalor, Ashley Fletcher, Emma Gearon, Hazel Jenkins, Jason A. Wallis, Liesl Grobler, Lisa Beccaria, Sheila Cyril, Tomas Rozbroj, Jia Xi Han, Alice XT Xu, Kelly Wu, Geneviève Rouleau, Maryam Shah, Kristin J. Konnyu, Heather Colquhoun, Justin Presseau, Denise O’Connor, Fabiana Lorencatto, Jeremy M Grimshaw

Notice bibliographique

RevueEmergencias · 2005
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversity of TorontoUniversity of OttawaThunder Bay Regional Research InstituteJewish General HospitalUniversity of CalgaryToronto Public HealthOttawa HospitalPublic Health OntarioWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditAudit planMEDLINEMedical auditInformation technology audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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