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Enregistrement W7156192528 · doi:10.35718/sepakat.v4i5.8481573

KOLABORASI MULTIDISIPLIN UNTUK PENGEMBANGAN LINGKUNGAN RT: PEMETAAN, DAN INFRASTRUKTUR

2025· article· W7156192528 sur OpenAlexaff
Elin Diyah Syafitri, Azhari Thesarudin, Gunawan Nababan3, Aldi Novrisal Ramadhan, Desta Septiyani, Elshadai Cantika, Syarifah Nabila Qoidah, Jeremy Sallomo Salinding, Fairuz Insyirah

Notice bibliographique

RevueSeminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat (SEPAKAT) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandicraft

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegiatan ini dilaksanakan di RT 38 Kelurahan Gunung Samarinda, Balikpapan Utara, sebagai bentuk pengabdian masyarakat berbasis kolaborasi multidisiplin. Kegiatan ini merespons isu lingkungan seperti belum adanya peta administrasi wilayah, fasilitas umum yang tidak memadai, dan sistem pengelolaan sampah yang belum optimal. Empat fokus program utama dirancang, meliputi: pembuatan peta wilayah, perencanaan desain posyandu dan pos kamling beserta RAB, pemasangan papan nama jalan dan gang, serta pembentukan Bank Sampah berbasis partisipasi warga. Metode pelaksanaan terbagi dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Partisipasi aktif warga dan mitra RT sangat berperan dalam kelancaran kegiatan. Meskipun menghadapi beberapa kendala teknis dan administratif, program berjalan dengan baik dan menghasilkan luaran nyata bagi masyarakat. Kegiatan ini tidak hanya memberikan dampak fisik bagi lingkungan, tetapi juga memperkuat keterlibatan warga dalam pembangunan wilayah. Pengabdian masyarakat ini diharapkan menjadi model pengembangan kawasan berbasis kolaborasi antarbidang keilmuan dan partisipasi masyarakat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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