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Enregistrement W7156192528 · doi:10.35718/sepakat.v4i5.8481573

KOLABORASI MULTIDISIPLIN UNTUK PENGEMBANGAN LINGKUNGAN RT: PEMETAAN, DAN INFRASTRUKTUR

2025· article· W7156192528 sur OpenAlex
Elin Diyah Syafitri, Azhari Thesarudin, Gunawan Nababan3, Aldi Novrisal Ramadhan, Desta Septiyani, Elshadai Cantika, Syarifah Nabila Qoidah, Jeremy Sallomo Salinding, Fairuz Insyirah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat (SEPAKAT) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandicraft

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegiatan ini dilaksanakan di RT 38 Kelurahan Gunung Samarinda, Balikpapan Utara, sebagai bentuk pengabdian masyarakat berbasis kolaborasi multidisiplin. Kegiatan ini merespons isu lingkungan seperti belum adanya peta administrasi wilayah, fasilitas umum yang tidak memadai, dan sistem pengelolaan sampah yang belum optimal. Empat fokus program utama dirancang, meliputi: pembuatan peta wilayah, perencanaan desain posyandu dan pos kamling beserta RAB, pemasangan papan nama jalan dan gang, serta pembentukan Bank Sampah berbasis partisipasi warga. Metode pelaksanaan terbagi dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Partisipasi aktif warga dan mitra RT sangat berperan dalam kelancaran kegiatan. Meskipun menghadapi beberapa kendala teknis dan administratif, program berjalan dengan baik dan menghasilkan luaran nyata bagi masyarakat. Kegiatan ini tidak hanya memberikan dampak fisik bagi lingkungan, tetapi juga memperkuat keterlibatan warga dalam pembangunan wilayah. Pengabdian masyarakat ini diharapkan menjadi model pengembangan kawasan berbasis kolaborasi antarbidang keilmuan dan partisipasi masyarakat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle