REVITALISASI IDENTITAS WILAYAH RT 25 DI DESA WANATIRTA BALIKPAPAN
Notice bibliographique
Résumé
Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) ini diselenggarakan oleh mahasiswa Institut Teknologi Kalimantan dengan mengusung tema Revitalisasi Identitas Wilayah RT 25 di Desa Wanatirta Balikpapan. Desa Wanatirta, yang terletak di KM 15 Karang Joang, Balikpapan, memiliki potensi besar di bidang pertanian, perkebunan, dan pariwisata alam. Namun, keterbatasan fasilitas seperti denah kawasan, papan informasi, dan nomor rumah yang jelas masih menjadi kendala dalam pengembangan desa. Masalah ini menghambat navigasi serta penataan lingkungan, dan berdampak pada pelayanan publik.Kegiatan pengabdian masyarakat yang akan dilaksanakan di Desa Wanatirta bertujuan untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan ini melalui berbagai program dan inisiatif. Dengan melibatkan mahasiswa, masyarakat setempat, dan pihak terkait, diharapkan permasalahan ini dapat diselesaikan secara efektif dan berkelanjutan, sehingga Desa Wanatirta dapat berkembang menjadi desa yang lebih teratur, nyaman, dan mudah diakses oleh semua pihak.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».