Notice bibliographique
Résumé
RésuméCet ouvrage propose une enquête ethnographique menée à chaud sur LinkedIn, principale plateforme professionnelle contemporaine, à partir d'une posture de praticien-observateur qui a luimême connu la mutation algorithmique documentée. L'auteur, consultant et chercheurindépendant, y élabore et défend un concept central : la kénose professionnelle. Ce terme désigne leprocessus par lequel les professionnels sont progressivement dépouillés de la substance de leurexpertise au profit de sa performance algorithmiquement optimisée. L'analyse déploie une topographie de la plateforme articulée en quatre niveaux : cognitif (aplanissement de la pensée, binarisation du débat, annulation de la raison par l'émotion), social(hiérarchies alternatives d'adoubement algorithmique, communautés spectrales), économique (ubérisation invisible des métiers intellectuels, marché déguisé en réseau, extraction cognitive) etidentitaire (performance permanente du soi professionnel). Un traitement spécifique est consacréaux mutations introduites par l'IA générative (GPT, Claude, Llama, DeepSeek), qui achèventl'industrialisation de la performance d'expertise. L'enquête mobilise les travaux de Weber, Goffman, Bourdieu, Illouz, Berlant, Han, Zuboff, Eco,Stiegler, Sennett, Foucault, Buber, Levinas, Sandel et d'autres, tout en construisant un appareilconceptuel propre : émophèmes, loi de Gresham de l'expertise, pensée Canada Dry, communautésspectrales, marché des citrons appliqué aux services intellectuels, réexistence professionnelle. En conclusion, l'ouvrage esquisse les voies d'une réexistence professionnelle : lucidité algorithmique, réappropriation évaluative, écosystèmes relationnels alternatifs, communautés de pratique,souveraineté du temps cognitif. L'enjeu déborde LinkedIn. Il touche à la place et à la forme que nossociétés donnent au travail dans une vie humaine épanouie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».