Community Foundations as Agents of Transformational Change: Lessons for Fondazione Caterina Dallara (Italy)
Notice bibliographique
Résumé
Research and practice show that community foundations are well positioned to address controversial issues and take risks. Fondazione Caterina Dallara is a newborn community foundation in the Ceno valley of Italy with the mission to promote the social and cultural growth of the territory and its community. This paper addresses some of the challenges in the region and how they can be resolved by leveraging existing resources. In working in the area, Fondazione Caterina Dallara has carried out a community needs analysis, started the design of its headquarters, supported several civil society organizations through small grants, and sponsored a student exchange program. Using a mix of case studies illustrating the importance of strengthening civil society organizations, increasing youth participation, and utilizing the role of the space as community builder, this study draws from a wide geographic spread including Mexico, Brazil, Uganda, Northern Ireland, Canada, Armenia, Bosnia and Herzegovina, Switzerland, India, and Ukraine. The research presented in this piece points to new, creative, and flexible ways to solve social problems in relation to one another and through a participatory approach along with the community. Recommendations for community foundations include taking on a knowledge-driven approach, inhabiting the role of communicators, bridge builders, and advocates, as well as prioritizing networking with other community foundations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».