The notion of stability in mathematics, biology, ecology and environmental sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The term “stability ” has many different meanings and its interpretation and application in various sciences is not absolutely identical. Historically, stability has been first formally defined in mathematical form by Lyapunov to describe equilibrium behaviour of the solar system. Lyapunov stability considers the behaviour of a system solution if its initial state is in the neighbourhood of an equilibrium point. Conceptually, it states that the equilibrium point is stable if all solutions originating in its neighbourhood forever remain “close enough ” to equilibrium. Due to its precise definition and well-established mathematical technique, Lyapunov stability has found a widespread application outside its original context, particularly to analyse solutions of mathematical models of biological communities in order to determine conditions they must satisfy to be stable. Research of this kind has been a dominating trend and, in words of Justus (2006), set much of the agenda of twentieth century mathematical ecology. There are, however, intrinsic features of the ecological systems that distinguish them from physical systems and limit a mechanical application of mathematical technique of stability study. An ecosystem is comprised of living (biotic) components and their non-living (abiotic) factors. A biotic part of an ecosystem (i.e., plants, animals and micro-organisms) is organized in hierarchical structures according to their role in the energetic and metabolic processes called trophic levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».