La santé mentale des minorités visibles à Montréal au prisme de l’hostilité du quartier
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire explore l'association entre l'hostilité du quartier et la santé mentale des minorités visibles à Montréal. Il propose une conceptualisation originale de l'« hostilité du quartier » structurée en trois dimensions interdépendantes : matérielle, systémique et perçue. L'adoption conjointe du modèle socio-écologique et de l'approche intersectionnelle met en lumière les interactions entre caractéristiques individuelles et contextuelles et des expériences différenciées selon la racialisation. Cette recherche comble une lacune de la littérature canadienne, où les travaux sur la santé mentale des minorités visibles articulent rarement les dimensions spatiales, les rapports sociaux de racialisation et l'approche intersectionnelle. Les analyses quantitatives, menées sur un échantillon de 1 119 Montréalais·es (dont 284 personnes de minorités visibles) à partir des données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC 2015), et de données sur le quartier de l'Enquête sociale générale (ESG 2014), révèlent que les minorités visibles et les femmes déclarent une santé mentale moins favorable. Les modèles stratifiés indiquent des associations différenciées : la discrimination dans le quartier est liée à la santé mentale des minorités visibles, tandis que le désordre social et physique l'est pour les non-minoritaires. L'étude souligne la nécessité de dépasser les approches centrées sur la seule défavorisation socio-économique et d'orienter des politiques intégrant les caractéristiques du quartier (désordre social et physique, discrimination, sécurité), ainsi que le développement de services culturellement sécuritaires. This thesis explores the association between neighborhood hostility and the mental health of visible minorities in Montreal. It proposes an original conceptualization of “neighborhood hostility” structured around three interdependent dimensions: material, systemic, and perceived. The joint adoption of a socio-ecological model and an intersectional approach highlights the interactions between individual and contextual characteristics and experiences that differ according to racialization. This research fills a gap in the Canadian literature, where studies on the mental health of visible minorities rarely articulate spatial dimensions, social relations of racialization, and the intersectional approach. Quantitative analyses conducted on a sample of 1,119 Montrealers (including 284 visible minorities) based on data from the Canadian Community Health Survey (CCHS 2015), and on neighborhood data from the General Social Survey (GSS 2014), reveal that visible minorities and women report poorer mental health. Stratified models indicate differentiated associations: discrimination in the neighborhood is linked to the mental health of visible minorities, while social and physical disorder is linked to that of non-minorities The study highlights the need to move beyond approaches focused solely on socioeconomic disadvantage and to develop policies that take into account neighborhood characteristics (social and physical disorder, discrimination, safety), as well as the development of culturally safe services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».