Burn Patients with TBSA ≤30% Display Whole Blood Hypercoagulablility 14 days’ Post Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study was to investigate baseline and 14 days prospective changes in viscoelastic whole blood coagulation by thromboelastography (TEG) in patients with moderate and severe burns corresponding to ≥ 10 % total body surface area (TBSA). Methods: 13 patients with burns ≥ 10% were included in the study. TEG analysis and standard coagulation parameters as APTT, INR, platelet count, and fibrinogen were carried out at admission and the following 14 days. Results: Most TEG variables changed in a hypercoagulable direction the first 2 weeks following burn injury. a values increased (p<0.0004) from post burn day one 54 degrees to 69 degrees’ day seven. MA increased (p<0.05) from 62 mm at day one to 73 mm at day five. K values decreased (p<0.03) from 2.9 minutes at day one to 1.9 minutes at post burn day three. MTG (p<0.005) started at 15994 mm*100/sec at day one and increased to 30549 mm*100/sec at post burn day eight. All remained significant until day 14. R, Ly-30 and TMG did not change in the observation period. In contrast APTT increased (p<0.05) from 25.8 sec. to 30.2 sec. in six days. Fibrinogen increased from 11.55mmol/L to 20.37 mmol/L day six (p<0.05) and INR decreased from 1.17 to 1.05 day five (p< 0.02). Conclusion: Burn patients with TBSA ≤ 30% and who are not subject to surgical intervention are in a hypercoagulable state detected by whole blood viscoelastic haemostatic assays TEG that extended 2 weeks post injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».