Structural characteristic of the model of early detection and primary prevention of cerebral stroke among the adult population
Notice bibliographique
Résumé
Cite in English in Vancouver style: Mishchenko ММ. Structural characteristic of the model of early detection and primary prevention of cerebral stroke among the adult population. Medicine Today and Tomorrow. 2023;92(3):70-7. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.3.mmm Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14923792 Abstract ]In the article, based on the analysis of world literary sources, official statistical data, and the work of international medical organizations, a systematic analysis and generalization of modern world experience regarding the possibilities of improving the system of early detection and primary prevention of brain strokes among the adult population was carried out. Based on this, an optimized model of early detection and primary prevention of brain strokes among the adult population was developed and scientifically substantiated. The optimized model takes into account the existing medical and social problems of people with brain strokes, the existing shortcomings in the measures of early detection and primary prevention of brain strokes among the adult population, and global achievements and developments. The proposed optimized model of early detection and primary prevention of brain strokes was developed on the basis of own research, careful and thorough study and analysis of modern models of work of domestic health care institutions and best practices of other countries. The optimized model consists of six main interconnected and interdependent main activity apparatuses (structural components of the model): conceptual and categorical apparatus (purpose, tasks, principles, priorities, approaches, properties); strategic and operational apparatus (management levels: strategic, tactical, operational); rule-making apparatus (existing legal framework, formation of new rule-making acts); information and communication apparatus (collection and processing of information, formation of a data bank); functional and organizational apparatus (individual, family, group and population level); practical-implementation apparatus (resource-action and subject-object guidelines, achievement of expected results, verification of effective and corrective measures (if necessary)). Keywords: measures of early detection and primary prevention, stroke pathology, optimized model, functional devices. Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Міщенко ММ. Структурна характеристика моделі раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення. Медицина сьогодні і завтра. 2023;92(3):70-7. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.3.mmm [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14923792 Резюме В статті за проведеним аналізом світових літературних джерел, офіційних статистичних даних та напрацювань міжнародних медичних організацій було проведено системний аналіз та узагальнення сучасного світового досвіду щодо можливостей удосконалення системи раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення. На основі цього було розроблено і науково обґрунтовано оптимізовану модель раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення. Оптимізована модель враховує існуючі медико-соціальні проблеми осіб із мозковими інсультами, існуючі недоліки в заходах раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення та світові досягнення і напрацювання. Запропонована оптимізована модель раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів розроблена на основі власних досліджень, ретельного та досконального опрацювання і аналізу сучасних моделей роботи вітчизняних закладів охорони здоров’я та передового досвіду інших держав. Оптимізована модель складається з шести основних взаємопов’язаних і взаємозалежних основних діяльнісних апаратів (структурних складових моделі): понятійно-категоріальний; стратегічно-діяльнісний; нормотворчий; інформаційно-комунікативний; функціонально-організаційний; практично-реалізаційний). Ключові слова: заходи раннього виявлення та первинної профілактики, інсультна патологія, оптимізована модель, діяльнісні апарати.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».