Structural characteristic of the model of early detection and primary prevention of cerebral stroke among the adult population
Bibliographic record
Abstract
Cite in English in Vancouver style: Mishchenko ММ. Structural characteristic of the model of early detection and primary prevention of cerebral stroke among the adult population. Medicine Today and Tomorrow. 2023;92(3):70-7. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.3.mmm Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14923792 Abstract ]In the article, based on the analysis of world literary sources, official statistical data, and the work of international medical organizations, a systematic analysis and generalization of modern world experience regarding the possibilities of improving the system of early detection and primary prevention of brain strokes among the adult population was carried out. Based on this, an optimized model of early detection and primary prevention of brain strokes among the adult population was developed and scientifically substantiated. The optimized model takes into account the existing medical and social problems of people with brain strokes, the existing shortcomings in the measures of early detection and primary prevention of brain strokes among the adult population, and global achievements and developments. The proposed optimized model of early detection and primary prevention of brain strokes was developed on the basis of own research, careful and thorough study and analysis of modern models of work of domestic health care institutions and best practices of other countries. The optimized model consists of six main interconnected and interdependent main activity apparatuses (structural components of the model): conceptual and categorical apparatus (purpose, tasks, principles, priorities, approaches, properties); strategic and operational apparatus (management levels: strategic, tactical, operational); rule-making apparatus (existing legal framework, formation of new rule-making acts); information and communication apparatus (collection and processing of information, formation of a data bank); functional and organizational apparatus (individual, family, group and population level); practical-implementation apparatus (resource-action and subject-object guidelines, achievement of expected results, verification of effective and corrective measures (if necessary)). Keywords: measures of early detection and primary prevention, stroke pathology, optimized model, functional devices. Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Міщенко ММ. Структурна характеристика моделі раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення. Медицина сьогодні і завтра. 2023;92(3):70-7. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.3.mmm [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14923792 Резюме В статті за проведеним аналізом світових літературних джерел, офіційних статистичних даних та напрацювань міжнародних медичних організацій було проведено системний аналіз та узагальнення сучасного світового досвіду щодо можливостей удосконалення системи раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення. На основі цього було розроблено і науково обґрунтовано оптимізовану модель раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення. Оптимізована модель враховує існуючі медико-соціальні проблеми осіб із мозковими інсультами, існуючі недоліки в заходах раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів серед дорослого населення та світові досягнення і напрацювання. Запропонована оптимізована модель раннього виявлення та первинної профілактики мозкових інсультів розроблена на основі власних досліджень, ретельного та досконального опрацювання і аналізу сучасних моделей роботи вітчизняних закладів охорони здоров’я та передового досвіду інших держав. Оптимізована модель складається з шести основних взаємопов’язаних і взаємозалежних основних діяльнісних апаратів (структурних складових моделі): понятійно-категоріальний; стратегічно-діяльнісний; нормотворчий; інформаційно-комунікативний; функціонально-організаційний; практично-реалізаційний). Ключові слова: заходи раннього виявлення та первинної профілактики, інсультна патологія, оптимізована модель, діяльнісні апарати.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".