Cultural Orientation and Marital Quality: The Mediating Role of Gender Role Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to investigate the relationship between cultural orientation and marital quality among Canadian married individuals, with a specific focus on the mediating role of gender role attitudes. Methods and Materials: The study employed a descriptive correlational design involving 385 married participants residing in Canada, selected using stratified random sampling based on Krejcie and Morgan's sample size guidelines. Standardized instruments were used to assess marital quality (Dyadic Adjustment Scale), cultural orientation (Cultural Orientation Scale), and gender role attitudes (Gender Role Beliefs Scale). Data were analyzed using SPSS-27 for descriptive and correlational statistics, and AMOS-21 was used to perform structural equation modeling (SEM). Model fit was evaluated using χ²/df, GFI, AGFI, CFI, TLI, and RMSEA indices. Mediation analysis included both direct and indirect path coefficients. Findings: Pearson correlation analysis showed that marital quality was significantly related to both cultural orientation (r = .42, p < .001) and gender role attitudes (r = .48, p < .001), with a significant correlation between cultural orientation and gender role attitudes as well (r = .45, p < .001). The SEM results indicated that the model had good fit (χ²/df = 2.11, GFI = 0.94, CFI = 0.96, RMSEA = 0.053). Cultural orientation significantly predicted marital quality directly (β = 0.28, p < .001) and indirectly through gender role attitudes (β = 0.22, p < .001), confirming a partial mediating effect. Gender role attitudes also had a strong direct effect on marital quality (β = 0.49, p < .001). Conclusion: The findings underscore the critical role of cultural orientation and internalized gender role attitudes in shaping marital quality. Gender role attitudes serve as a psychological pathway through which cultural values influence relational satisfaction, emphasizing the need for culturally sensitive approaches in marital counseling and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».