MANAGING HAZARDOUS WASTE ACROSS AFRICA: CHALLENGES AND LESSONS LEARNED
Notice bibliographique
Résumé
The transboundary movement and management of hazardous waste remain critical sustainability challenges with profound implications for human health and the environment. Since the large-scale dumping of hazardous wastes in African countries in 1988, global and regional efforts have sought to regulate the production, movement, and disposal of such wastes through treaties, protocols, and declarations. This paper critically examines the international and regional legal frameworks governing hazardous waste, highlighting their objectives, mechanisms, and enforcement provisions. It explores the definition, classification, and sources of hazardous wastes, as well as their environmental and health consequences, emphasizing the urgent need for effective governance and compliance. The study analyses how international conventions, such as the Basel Convention, and regional instruments, provide preventive measures, remedial actions, and sanctions for non-compliance. Challenges in implementation, including weak enforcement, lack of resources, and cross-border coordination difficulties, are also discussed. By evaluating these frameworks, the paper identifies lessons and best practices for strengthening hazardous waste management, ensuring accountability, and mitigating environmental risks. The findings underscore the importance of harmonized policies, capacity-building, and collaborative enforcement to protect both communities and ecosystems from the adverse effects of hazardous waste. This research contributes to the discourse on sustainable waste management in Africa and globally, offering insights for policymakers, regulators, and environmental practitioners seeking to enhance compliance, promote sustainability, and safeguard public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».