Equitable and Inclusive Public Outreach with the James Webb Space Telescope: Combining Art, Science, and Technology
Notice bibliographique
Résumé
NASA's James Webb Space Telescope revealed its first images on July 12, 2022 and has been doing groundbreaking science ever since. Communication is essential for involving the public in NASA's discoveries of our universe. Scientific exploration transcends international borders; it united humanity to make a mission like Webb feasible in collaboration with the European Space Agency (ESA) and the Canadian Space Agency Art is a medium that can transcend the boundaries of language, culture, and ability. It can serve as a bridge for communication between technical and non-technical communities through its use of different avenues to express the beauty and nuance of science and engineering in ways that may not be readily accessible to those outside of technical communities of practice. However, equitable and inclusive outreach endeavors are challenging to implement while considering language translations, culture context, sensory methods, and technology capabilities. Formats including the "Unfolding the Universe'' virtual reality (VR) platform have allowed for a wider audience to interact with Webb's images, including sounds, visual aids, and talks by the scientists and engineers who worked on Webb. This VR platform has been expanded to highlight the ESA contributors to the mission and will be showcased internationally. Webb's first images were also translated into sounds as a method of inclusion for those with sight disabilities. We will explore some successful outreach methods and provide suggestions for inclusivity in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».