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Enregistrement W7160394957 · doi:10.35533/myd.2242.ajp.bw

Impactos de la covid-19 en la población migrante haitiana y sus descendientes en la zona fronteriza de República Dominicana con Haití

2024· article· W7160394957 sur OpenAlex
Allison Petrozziello, Bridget Wooding

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMigración y Desarrollo · 2024
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Health, Geopolitics, Historical Geography
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansGovernment (linguistics)ResidenceWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pandemia de la covid-19 reveló y agravó las desigualdades existentes para la población migrante haitiana y sus descendientes que son apátridas en la República Dominicana. Una dimensión importante de la desigualdad social sigue siendo el acceso a documentación de identidad, por su importancia para acceder a los servicios de salud y programas de protección social. Este artículo presenta los hallazgos de un estudio sobre los impactos de la covid-19 en esta población en la zona sur de la franja fronteriza de República Dominicana con Haití. La investigación se enfoca en los impactos en cuanto a la incidencia de la enfermedad y acceso a los servicios de salud, acceso a la vacunación, impacto económico, acceso a la educación, programas de protección social, retornos voluntarios e involuntarios a Haití, transnacionalismo, así como los mismos procesos de solicitud y renovación de documentación. Demuestra además el papel crucial de la sociedad civil en suplir las necesidades de la población, a la vez que se redujo el espacio para su diálogo e incidencia política ante el gobierno.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle