Impactos de la covid-19 en la población migrante haitiana y sus descendientes en la zona fronteriza de República Dominicana con Haití
Bibliographic record
Abstract
La pandemia de la covid-19 reveló y agravó las desigualdades existentes para la población migrante haitiana y sus descendientes que son apátridas en la República Dominicana. Una dimensión importante de la desigualdad social sigue siendo el acceso a documentación de identidad, por su importancia para acceder a los servicios de salud y programas de protección social. Este artículo presenta los hallazgos de un estudio sobre los impactos de la covid-19 en esta población en la zona sur de la franja fronteriza de República Dominicana con Haití. La investigación se enfoca en los impactos en cuanto a la incidencia de la enfermedad y acceso a los servicios de salud, acceso a la vacunación, impacto económico, acceso a la educación, programas de protección social, retornos voluntarios e involuntarios a Haití, transnacionalismo, así como los mismos procesos de solicitud y renovación de documentación. Demuestra además el papel crucial de la sociedad civil en suplir las necesidades de la población, a la vez que se redujo el espacio para su diálogo e incidencia política ante el gobierno.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".