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Enregistrement W7160398012 · doi:10.7202/1124908ar

Catégorisations migratoires et expériences de « mineurs non accompagnés » à la majorité

2025· article· fr· W7160398012 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed-Walid Benyezzar, Sylvia Garcia Delahaye, Théogène-Octave Gakuba

Notice bibliographique

RevueLien social et Politiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Exile Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyContext (archaeology)Institutional changeESPACE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les catégories administratives et juridiques appliquées aux jeunes migrantisés jouent un rôle déterminant dans la définition de leurs droits et la structuration de leurs parcours. Cet article analyse les effets de ces catégories, en particulier celle de « mineur non accompagné » (« MNA »), dans le contexte suisse, et plus spécifiquement dans le canton de Genève. Il montre comment les processus de catégorisation, articulés à des dynamiques de précarisation, d’illégalisation et d’exclusion, influencent l’accès aux ressources, façonnent les parcours de vie et génèrent des formes ambivalentes et provisoires d’inclusion au sein des dispositifs d’accueil. L’analyse repose sur une enquête ethnographique conduite entre 2021 et 2024, combinant observations de terrain, entretiens avec des jeunes d’origine maghrébine et étude de documents juridiques et administratifs. Elle se focalise sur la distinction opérée localement entre les jeunes enregistrés comme « RMNA » (requérants d’asile mineurs non accompagnés) et ceux reconnus comme « MNA » (mineurs non accompagnés sans statut légal). Cette différenciation, loin d’être anodine, conditionne l’accès aux droits, à l’hébergement, à l’éducation et au soutien sociosanitaire, produisant ainsi des parcours marqués par de fortes inégalités. En examinant les logiques institutionnelles à l’oeuvre, les usages différenciés des catégories et les stratégies mises en oeuvre par les jeunes pour s’y conformer, les détourner ou les contester, l’article met en lumière les tensions inhérentes aux politiques migratoires genevoises. Celles-ci, tout en se réclamant d’une visée protectrice à l’égard des mineurs, participent d’un dispositif plus large de contrôle, de tri et de gestion différenciée des mobilités juvéniles. L’article interroge enfin les effets subjectivants de ces catégorisations et les formes d’agentivité développées par les jeunes dans les interstices des institutions. Il plaide pour une relecture critique des cadres normatifs en vigueur et pour l’adoption de politiques plus inclusives, sensibles à la diversité des expériences migratoires et aux vulnérabilités produites par le système lui-même.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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