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Enregistrement W7160423928 · doi:10.7202/1124905ar

Contre les frontières de la régularisation : stratégies migrantes et luttes collectives en Belgique

2025· article· fr· W7160423928 sur OpenAlexvenueno aff
Youri Lou Vertongen

Notice bibliographique

RevueLien social et Politiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Organization studiesDissimilationEuropean unionSocial category

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article explore la fabrique des catégories dans les luttes de sans-papiers en Belgique, à partir d’une enquête ethnographique menée au sein de la Coordination des sans-papiers de Belgique (2014-2020). En croisant sociologie des mobilisations et analyse des catégories publiques, il montre comment des collectifs de migrants sans titre de séjour tour à tour se réapproprient, détournent ou redéfinissent les catégories étatiques pour structurer leurs revendications. L’article examine comment ces cadrages, fréquemment source de division au sein du mouvement en faveur de la régularisation des personnes sans titre de séjour, sont, dans le cas de la Coordination, articulés au sein d’un front commun, sans pour autant gommer les spécificités catégorielles de ses membres. Ce cas permet d’actualiser la notion d’« effet de frontière » (Deleixhe et Vertongen, 2016) en montrant comment une organisation peut articuler, plutôt qu’opposer, les différenciations statutaires. Cette articulation stratégique permet aux collectifs de transformer les logiques de catégorisation en ressources politiques. En cela, l’article éclaire les conditions sociales et politiques permettant à des collectifs vulnérables de contourner les logiques fragmentantes des politiques migratoires, et d’inventer des formes de convergence tactique. L’article contribue ainsi à une sociologie des luttes en contexte de précarité extrême, en montrant comment l’usage performatif des catégories devient un levier d’unification et de légitimation face aux disqualifications institutionnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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