Contre les frontières de la régularisation : stratégies migrantes et luttes collectives en Belgique
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore la fabrique des catégories dans les luttes de sans-papiers en Belgique, à partir d’une enquête ethnographique menée au sein de la Coordination des sans-papiers de Belgique (2014-2020). En croisant sociologie des mobilisations et analyse des catégories publiques, il montre comment des collectifs de migrants sans titre de séjour tour à tour se réapproprient, détournent ou redéfinissent les catégories étatiques pour structurer leurs revendications. L’article examine comment ces cadrages, fréquemment source de division au sein du mouvement en faveur de la régularisation des personnes sans titre de séjour, sont, dans le cas de la Coordination, articulés au sein d’un front commun, sans pour autant gommer les spécificités catégorielles de ses membres. Ce cas permet d’actualiser la notion d’« effet de frontière » (Deleixhe et Vertongen, 2016) en montrant comment une organisation peut articuler, plutôt qu’opposer, les différenciations statutaires. Cette articulation stratégique permet aux collectifs de transformer les logiques de catégorisation en ressources politiques. En cela, l’article éclaire les conditions sociales et politiques permettant à des collectifs vulnérables de contourner les logiques fragmentantes des politiques migratoires, et d’inventer des formes de convergence tactique. L’article contribue ainsi à une sociologie des luttes en contexte de précarité extrême, en montrant comment l’usage performatif des catégories devient un levier d’unification et de légitimation face aux disqualifications institutionnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".