The Effect of Flash-Based Learning Media on Students’ Achievement in Learning Atomic Structure in Kenyan Senior High Schools
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of the study: This study aims to investigate the effect of Flash-based learning media on students’ learning achievement in chemistry, particularly on the topic of atomic structure, in Kenyan senior high schools. Methodology: The study employed a quasi-experimental research design using a pretest–posttest control group approach. The participants consisted of 84 Grade 10 students from a public senior high school in Kenya, divided into an experimental group and a control group. The experimental group was taught using Flash-based learning media featuring animated visualizations of atomic models, subatomic particles, and electron configurations, while the control group received conventional instruction. Data were collected using a validated chemistry achievement test and analyzed using an independent samples t-test. Main Findings: The results showed that students who learned using Flash-based media achieved significantly higher posttest scores than those taught using conventional methods. The statistical analysis revealed a significant difference between the experimental and control groups (t = 3.24, p < 0.05), indicating that Flash-based learning media had a positive effect on students’ achievement in learning atomic structure. Novelty/Originality of this study: This study provides empirical evidence on the effectiveness of Flash-based learning media in chemistry education within the Kenyan context, which remains underexplored. The findings highlight the potential of interactive multimedia to enhance students’ conceptual understanding of abstract chemistry topics and support the integration of digital learning media in secondary science education in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».