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Enregistrement W7160662641 · doi:10.33679/rfn.v6i1e.1706

The Challenge of Decimating Poverty in Latin America by 2010

2017· article· W7160662641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontera norte · 2017
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansPovertyDistribution (mathematics)Income distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probablemente sea aún muy pronto para llegar a cualquier conclusión definitiva sobre el efecto de los ajustes estructurales a la distribución de ingresos y su efecto sobre la evolución de la pobreza en América Latina; sin embargo, este trabajo intenta evaluar las tendencias arriba mencionadas en siete países lationamericanos durante la década de los ochenta. La evidencia que aquí se presenta apunta hacia una correlación entre los procesos de cambio acelerado en los regímenes de comercio de tales países y una tendencia hacia la concentración de los ingresos. A la vez, este artículo subraya que los países con un proceso gradual de reformas comerciales han mostrado un mejoramiento en su distribución del ingreso.ABSTRACTIt is probably too early to draw any definite conclusions on the effect of structural adjustment in the distribution of income, and the evolution of poverty in Latin America. This paper, however, represents an attempt to assess income distribution trends and the evolution of poverty in seven Latin American countries during the 1980's. The evidence presented here points at a correlation between processes of rapid change in the countries' trade regimes, and a tendency toward the concentration of income. At the same time, this article emphasizes how countries with a gradual process of trade reform have shown an improvement in their distribution of income.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle