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Enregistrement W7160908149 · doi:10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2025.222976

Heart Failure and Cognitive Screening: Prevalence of Cognitive Decline and Associated Factors

2025· article· W7160908149 sur OpenAlexaboutno aff
Leandro Marques da Silva, Carla Priscilla Belchior Marques Sampaio, Nicolly Thomas Guimarães, L Moreno, Gedean Souza Pontes, E. Ferreira, José Albuquerque de Figueiredo Neto

Notice bibliographique

RevueMedicina (Ribeirão Preto) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive declineCognitionCognitive impairmentMini–Mental State ExaminationHeart failureEffects of sleep deprivation on cognitive performance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A Insuficiência Cardíaca é uma condição debilitante em que o coração não consegue suprir adequadamente as demandas de oxigênio aos órgãos periféricos. Sua prevalência é alta e está associada a significativa morbidade e mortalidade. Recentemente, reconheceu-se a importância da interconexão bidirecional entre o coração e o cérebro na progressão da insuficiência cardíaca. O Déficit Cognitivo, caracterizado pelo declínio em domínios da função cognitiva, é uma preocupação adicional nesses pacientes. Objetivo: comparar o desempenho cognitivo de pacientes diagnosticados com insuficiência cardíaca e indivíduos sem essa condição, bem como verificar os possíveis domínios cognitivos afetados e os fatores de riscos associados à disfunção cognitiva. Métodos: Trata-se de um estudo transversal, exploratório, entre dois grupos distintos, compostos por pacientes com insuficiência cardíaca e indivíduos sem esta condição. Foi realizada a uma triagem cognitiva em membros da comunidade e pacientes que receberam atendimento ambulatorial em hospitais de referência em cardiologia no estado do Maranhão, Brasil. Os dados foram coletados e obtidos por meio de entrevista com os participantes, análise de laudos médicos e realização de testes de rastreio cognitivo: Mini-Mental State Examination - MMSE e o Montreal Cognitive Assessmente - MoCA. Resultados: No grupo com insuficiência cardíaca foram incluídos 82 pacientes, destes 63,41% eram do sexo masculino, com uma média de idade de 59,40±12,92 anos. No grupo sem insuficiência cardíaca, composto por 101 indivíduos, a idade média foi de 46,61±12,28 anos e a maioria dos participantes era do sexo feminino (79,21%). Após a aplicação do teste MMSE foi observado um desempenho cognitivo abaixo do esperado em 43 pacientes do grupo com insuficiência cardíaca (52,43%) e em 48 participantes do grupo sem insuficiência cardíaca (47,52%), sem diferença estatística entre os grupos. Em relação ao teste MoCA, foi observada uma diferença estatística entre ambos os grupos em relação a função cognitiva, com 15 pacientes com insuficiência cardíaca (18,29%) apresentando menor desempenho cognitivo e no grupo sem insuficiência cardíaca, apenas 10 indivíduos (9,90%). O estudo constatou que pacientes com insuficiência cardíaca apresentaram comprometimentos nas funções cognitivas de orientação, atenção, linguagem e evocação tardia, em comparação com indivíduos sem insuficiência cardíaca. Conclusão: destaca-se a importância da triagem cognitiva regular em pacientes com insuficiência cardíaca para identificar precocemente alterações e implementar intervenções. Investigações adicionais são necessárias para entender melhor essas alterações e desenvolver estratégias terapêuticas eficazes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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