Development of binaural hearing in humans: Behavioral and physiological factors
Notice bibliographique
Résumé
Auditory sound localization and separation of sources in noisy environments depend on the integrity of binaural processes. Throughout development, binaural hearing undergoes changes that can be captured with behavioral and physiological assays. Although it may be somewhat easier to capture binaural abilities, and their development, by employing measures of sensitivity, i.e., just noticeable difference (JND) thresholds, perception cannot be fully understood by relying on threshold estimates. Rather, binaural development can be more fully understood by capturing features of decision-making such as time to decision, certainty with which the listener arrives at a decision and task-related attentional resources that are harnessed depending on the salience of the auditory stimulus. We probe binaural perceptual phenomena through a combination of psychophysics, pupillometry, eye tracking, and electroencephalography (EEG), showing that beyond the JND, critical information about perception is captured through a multi-dimensional approach. We investigate binaural development in individuals with typical hearing and in cochlear-implant users, the latter being vulnerable to disruption of establishment of binaural circuits. Our studies test hypotheses regarding limitations during development placed by CI signal processors, which discard temporal fine structure (TFS) of sounds and encode acoustic information by the envelope modulations (ENV).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».